证券配资平台依托多维数据融合与智能算法驱动

5月23日，由瓴羊、阿里云与长安汽车联合发起的“走进长安 · 会数据同学”活动在山城重庆举行。活动汇聚如比亚迪、一汽丰田、岚图、蔚来、小鹏、理想、广汽等30+汽车主机厂品牌和汽车之家、金恒德集团等汽车垂媒与经销商集团代表，同时也吸引了飞鹤乳业、货拉拉等数智化先锋企业。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇和阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI汽车行业总经理李强带队出席，与长安汽车和行业专家，共探“Data x AI”在汽车行业的落地路径与创新想象。

作为历史可追溯至1862年“上海洋炮局”的百年企业，长安汽车见证并参与了中国近现代工业的起步、自强与崛起。从打造中国第一辆吉普车，到推出首款国产混合动力汽车，再到深入推进数智化转型、建设AI智慧工厂，长安汽车不断以技术创新回应时代挑战。如今，面对AI浪潮的关键节点，长安正将“Data x AI”资源全面融入营销、服务等核心业务，完成了从制造驱动到智能驱动的战略“转舵”。

长安汽车执行副总裁叶沛为活动做开场致辞：“长安与瓴羊、阿里云携手，在汽车产业数智化转型的关键节点，搭建这场思想交流碰撞的行业活动，既是长安汽车数字化实践的一个窗口，更是与行业伙伴协同攻坚、共谋未来的重要契机。”

同时，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇从技术赋能视角指出，阿里云作为汽车行业“全栈AI云”的基础设施伙伴提供行业顶尖的云服务与AI大模型能力，瓴羊以“Data×AI”数据应用能力为抓手，共同助力车企及更多行业降本增效，并希望行业以重庆“九曲十八弯”的探索精神，围绕数据资产激活、Data × AI助增长等关键议题共建生态。

解码“长安经验”，Data x AI驱动场景化智慧营销

在数据与AI的组合下，从品牌营销、车企经营乃至当前炙手可热的自动驾驶，都可以“重新用Data x AI做一遍”，找到更加主动、智慧、智能的决策优化与商业增长机会。

长安汽车营销数字官、长安集团智慧营销中心副总经理范龙祥分享了长安汽车如何通过场景、数据、算法与能力的成长，探索营销领域数字化的创新实践。

“客户旅程贯穿了营销的全链路，每一项以客户为中心的工作——从认知阶段的广告投放，到兴趣阶段的内容种草，都是环环相扣、彼此衔接的”。范龙祥表示，依托多维数据融合与智能算法驱动，长安汽车正聚焦于流量创新、消费场景、主动智慧服务、渠道营销管理等多个技术落地环节，推进AI大模型技术在营销价值链的深度渗透。比如，聚焦邀约试驾、销售转化等场景，构建真实试驾识别机制，以通义大模型为核心实现AI话术训练提升销售顾问专业能力；在主动智慧服务环节，聚焦例行保养、金融保险服务、交付服务等场景，推动客户体验从被动响应向智能感知升级

“场景靠什么驱动实践，最重要的就是数据驱动，即Data x AI。其中，数据是基础，AI是技术，没有基础的技术是空中楼阁，没有技术的基础是浪费资源”，范龙祥表示,“数据治理是冰山下的庞大区域，如果把数据治理做好，就可以像中国高铁一样，支撑起整个数据网络”。但从目前来看，汽车行业对数据治理的重视程度还远远不够，“包括长安汽车在内的汽车行业，仍需要三方数据推动合作，需要瓴羊的支持帮助”。

促进跨域共生，瓴羊携手各方共建智能增长新范式

当AI与数据成为车企必选题，瓴羊正在利用一整套数字化产品和数据要素服务，让庞杂的数据“开口说话”，为车企乃至更广泛的交通、消费行业降本增效。

在“走进长安•会数据同学”现场，瓴羊汽车行业总经理符鹏飞系统阐述了瓴羊基于完整的用户旅程，推动车企在智能数据、智能分析、智能埋点、智能营销以及数字员工等关键环节实现全链路智能化。

“任何AI或技术的创新，本质上都是围绕业务流展开”，符鹏飞表示，比如用户从咨询、购车、用车、保客，直至复购或流失，构成了一条复杂且长期的业务路径。车企既要关注“用户心情曲线”，将用户体验深度融入服务流程，以提升满意度；也需推动“AI问数”与智能营销的落地，甚至培养“数字员工”，实现端到端自动执行。

从数据采集、治理到应用，瓴羊数智化能力已在多家车企率先落地，取得实效。

其中，红旗携手瓴羊打造精细化运营体系，结合智能线索运营机制，有效提升试驾到店率，增幅接近20%。比亚迪腾势依托瓴羊能力构建用户运营体系，自动匹配话术与素材，智能判断再次联系客户的最佳时间，助力腾势试乘试驾的转化效率提升1.4倍以上。在比乘用车复杂10倍不止的人车关系中，福田基于瓴羊构建数字化营销平台完善ID归因能力，识别车主、司机、送修人等角色，在保客增换购、二手车线索、福田E家用户注册率等均有30%以上的转化率提升，同时在不影响用户体验的前提下，基于AI外呼在5小时内完成4万用户的二手车线索意向初步筛选，相较于人工客服220人天的外呼工作量，极大提升了效率和转化率。

“数据是根本，没有数据，就没有好用的AI，也没有数字化”，极氪汽车副CIO黄秉豪在会上表示，不论是在场景驱动、流程变革、系统重构，还是在数据治理、AI平台建设、运营管理，AI与数据都是车企智能化改造的关键命题。相比于其他领域，数据治理尤其值得重视：“数据治理做不好，就如同污水在黄河入海口，水质不可能得到有效治理”。

瓴羊“Data x AI”的能力不仅适用于汽车行业，也在交通出行、快消等领域展现出广泛适配性。活动现场，货拉拉大数据平台总监凌霄、飞鹤大数据负责人李戬分别就ChatBI数据分析、外呼、邀约等场景应用实践，以及数据中台对供应链、营销B端与C端的数智化能力升级，总结出Data x AI多场景、多领域创新实践经验。中汽研等行业专家则指出，车企应加快构建可信数据空间技术，抢占AI Agent等企业级软件服务的关键突破口。